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全要素能源效率与环境污染关系研究(3)

人气指数: 发布时间:2016-01-08 11:48  来源:http://www.zgqkk.com  作者: 李国璋、江金荣、周彩
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  借鉴刘渝琳,温怀德[2)1的研究方法,我们可以得到关于环境污染经济损失的货币化估计方程:
  發APt(cC〇2+CS〇2+cSPM)+WPt(cm)+NPt(GDP)十上式中?Pt为环境污染经济损失、APt为消除空气污染的成本(包括消除二氧化碳的成本cC〇2、消除二氧化硫的成本cSO2和消除悬浮颗粒物的成本cSPM)WPt为消除水体污染的成本(主要是消除化学需氧量的成本cCOD)、NPt为消除噪音污染的成本(以GDP的1%计算)、SPt为消除固体废弃物污染的成本(取环境污染经济损失总量的3.275%来估算)。
  根据以上公式,本文大致估算了我国1989-2008年的环境污染经济损失总量(ep)及其相对量指标值,环境污染经济损失的相对量指标为“环境污染经济损失占GDP的比重(初)”,并取作为本文的因变量指标。之所以选取epi作为本文的分析对象主要基于以下考虑:在产出不变的情况下,能源效率的提高必然可以减少能源的投入和消耗,进而降低环境污染经济损失;然而结合我国经济发展的实际情况,虽然我国的能源效率逐年提高,但由于我国快速增长的经济仍严重依赖于能源的高投入和高消耗,由此造成的环境污染及其经济损失在总量上也相应地呈现出递增的趋势,这就产生了一个悖论,为什么能源效率提高反而污染损失却增加了?通过对原始数据的分析,我们发现环境污染经济损失虽然在总量上呈递增趋势,但其增加速度低于GEP的增长速度,即环境污染经济损失占GDP的比重呈逐年递减趋势,这就为本文的研究找到了一个突破口,也是本文选取初作为因变量替代变量的原因。环境污染经济损失占GDP比重的具体结果见图1。
  全要素能源效率的变动与环境污染经济损失的直观分析根据前文的估算,我们用fe的累计变化率来表征全要素能源效率水平的变化,结合环境污染经济损失占GDP的比重(i)见图1。
  环境污染经济损失占GDP比重(印i)-?一全要素能源效率(TFEE)累计变化率图1我国1989-2007年tfee和epi的变动趋势资料来源:根据历年《全国统计年鉴》、《能源统计年鉴》和《环境统计年鉴》等计算得到。
  根据图1,我们可以发现:随着能源效率水平的提高,环境污染占GDP的比重逐年下降,两者之间呈反向趋势,这经济发展的现实吻合,说明能源效率与环境污染之间存在着密切的联系,能源效率的提升可以在相当程度上减少环境污染的排放及其造成的经济损失。进一步看,我国全要素能源效率水平的变化总体上比较平稳,但仍然存在两个能源效率明显增加的时期:1991一1994年和2005-2007年。从全要素能源效率的增长率角度分析,其中,1991一1994年的年均增长率为6.35%大大高于前期水平(989-1991年为1.53%);2005-2007年的年均增长率为5.53%同样高于1989-2004的4.15%。与此相对应的环境污染占GDP比重也出现了明显的变化,同样存在着两个大致相同的时间段,即在1991一1994年和2004-2007年间,由于全要素能源效率的加速提高,环境污染损失占GDP比重的相对量同样出现了加速减少的趋势,进一步验证了前面的观点。
  回顾经济发展的历史,我们对上述两个时间段变动的深层次原因做简单分析:①1988年《大气污染防治法》通过施行和1989年第三次全国环境保护会议的召开以及全国性范围内环境污染研究的兴起(过孝民、张慧勤191990年的研究是关于我国环境污染经济损失的开端之作,之后引起了我国政府和学者对此方面更多的关注和探讨)。考虑到政策法规效用的滞后性,因此以上事实很大程度上解释了1991一1994年我国全要素能源效率及环境污染占GDP比重变动的原因,即由于政策和环保意识的加强,从而使得能源效率进一步提高,环境污染占GDP比重加速降低。②国家在^一五”规划中明确规定“未来5年内万元GDP能耗降低20%、主要污染物排放总量减少10%”的约束性指标,节能减排被提升到前所未有的战略高度。这也恰好给予了2005-2007年我国全要素能源效率及环境污染占GDP比重加剧变动一个非常合理的解释。综上所述,说明了本文所测算的数据比较符合经济发展的实际情况,具有较好的可信度。
  全要素能源效率与环境污染关系的实证
  通过前文分析,我们从直观上了解了全要素能源效率变化和环境污染经济损失存在着密切的关系,下文拟通过建立计量经济模型来进一步考察其更深层次的关系。模型变量的选择上,我们以环境污染占GDP比重(tpi)作为模型的被解释变量,以全要素能源效率(fee)水平的变化作为解释变量,并对以上数据取对数,分别记为lne^i和ln/ffee(其一阶差分记为Aln?piAln^fee),以避免回归模型中可能出现的异方差问题。
  单位根检验
  运用协整理论进行时间序列分析之前,应进行时间序列的单位根检验,否则进行的估计就有“伪回归”的可能。本文采用ADF检验法对变量进行平稳性检验,ADF检验过程中滞后项的确定采用SC准则,检验结果见表2。
  从表1的检验结果看,lnepi和lnfe两变量均为1(1)序列,即两个变量原序列不具有平稳性,但其一阶差分序列Antpi和Alnfaj是平稳序列,满足进行协整检验的条件。
  协整检验

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