随着购买习惯的转变，消费者与品牌之间的关系已由过去的垂直化转变为平行互动的关系，品牌宣传式的传播已转为品牌互动式的传播。大数据技术可以支持企业准确找到与消费者互动的入口和方式，提升受众对品牌的认可度和忠诚度。比如企业可以通过对消费者的网络行为进行实时监控，掌握消费者的心理和行为特征，预测其未来的需求和行动，然后通过消费者所接触的媒介平台和其使用的粘性、频率、习惯等推送不同形式的品牌广告或者关联性广告，让广告在合适的时间、合适的地点以合适的方式呈现给消费者，从而达到提升广告传播效果的目的。
　　目前大数据应用于品牌传播中最典型的成果之一就是RTB（即实时竞价，RealTimeBidding）广告交易模式，它帮助企业主在海量的消费者中准确寻找到目标消费者，并对其开展精准的品牌传播，实现了从传统的购买广告位置的交易方式转变为购买目标消费者的交易方式。一旦消费者进入网页，媒体端就会向广告平台发送消费者访问讯号，随后广告平台就发送带有消费者信息的Cookies给广告主服务平台，广告主服务平台根据各广告主在平台上设置的投放价格、投放区域和投放对象等信息进行竞价，从而决定不同的广告在消费者阅读网页上展现的位置、内容和频次等，整个竞价过程在100毫秒左右即可完成。
　　目前，通过综合多种大数据管理平台的数据，消费者、品牌传播过程、市场环境等均可以在同一个页面上被可视化，企业一方面可以方便地获取品牌传播的各项指标，比如知名度、美誉度、忠诚度、各媒介的贡献度等;另一方面大数据还可以有效帮助企业应对环境变化，比如通过对天气、节日、国家大事、社会热门话题等数据的采集，适时推出相应的品牌传播策略，提高品牌传播效果。
　　四、大数据时代下的企业品牌传播体系构建对策
　　如何有效地将大数据应用到企业品牌传播中去？需要企业从思维、管理、人员等方面进行转变、创新和提升，构建可以指导企业的大数据的品牌传播体系。
　　（一）转变思维，构建大数据时代的品牌传播理念和行为
　　思维转变是大数据时代下企业进行品牌传播的基础，只有构建了符合大数据时代的品牌传播思维，才能更好地利用大数据创造价值。
　　首先，企业品牌传播要从以产品为中心转变为以消费者为中心。社会化媒体催生的信息生产与传播模式打破了品牌主强势掌握话语权的格局，受众拥有了对信息的选择权和发布权，不再处于品牌信息受控状态。企业将大数据融入这一思维转变中去，可以更好地挖掘和满足消费者的需求和潜在需求，以平等的、具有服务精神的品牌传播者形象去把控与消费者的品牌互动。
　　其次，企业品牌传播要实现从经验驱动决策到数据驱动决策的转变，这是决策主体从精英阶层转向社会公众的过程。具体到品牌传播中，利用大数据技术把看上去随意、偶然的消费者行为数字化、公式化以及模型化，可以为决策者提供坚实的技术基础和可行性。这种“事前预测”可以使品牌传播朝更安全、更规律的方向发展，以降低战略与决策定位不准、投资回报少等风险。
　　第三，企业品牌传播管理要从部门管理转为全局管理。品牌传播决策数据可能来自线上、线下数据的结合，而这些数据分散在不同的部门管理领域或媒介空间里，因此打破企业内外部界限，甚至依据数据流进行企业管理模式的变革成为企业品牌传播者需要拥有的思维。
　　（二）制定大数据战略，科学管理品牌传播数据资产
　　为有效推动大数据时代下的品牌传播创新策略，企业需要制定有效而完整的大数据收集、整理和分析的战略规划。这一规划必须明确定义如何利用大数据为企业运营、产品开发、品牌传播等方面创造价值。
　　首先，大数据数量巨大，使得企业在数据存储和挖掘上存在一定的困难，大数据更新速度快、周期短，也需要企业能稳定保存、科学管理和利用数据，避免因虚假信息或突发信息的遗漏等而导致的传播错误和盲点。为此企业应结合自身特点和品牌定位明确所需的数据类型、数据模型、数据结构等，并根据需求配备必要的硬件设备和软件系统，解决战略基础问题。其次，根据所需的数据类型选择是建设企业内部的数据中心系统平台还是与第三方的数据运营公司合作，或者两者兼需解决战略模式问题。企业可以利用自建平台（网站、微博、微信、网络店铺等）收集数据，也可以购买数据，如淘宝电商就购买淘宝平台获取的数据中与自身运营相关的部分，用于店铺推广等。但无论采取何种方式获取数据，都应该对多方数据进行系统分类并作详细目录，同时努力提高数据分析处理工具和模型的效率和稳定性，以便于全面、清晰地分析消费者的心理和行为特征。第三，明确数据运用的渠道、方式以及企业各部门领域的应用价值，解决战略核心问题。第四，根据大数据发展趋势制定相应的目标与规划，解决战略前景问题。
　　（三）创新企业品牌传播管理机制，奠定坚实的组织支撑
　　大数据下的企业品牌传播依托于组织结构和管理机制才能真正实现。大数据技术带来的不仅仅是效率与精准，更需要企业能在品牌生产流程与品牌组织管理流程上发生变革，以保障品牌传播根本性创新的实现。

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