企业需要在一定程度上重构管理模式，一方面构建将海量数据转化为数据资产的能力，使数据管理能力成为企业核心竞争力;另一方面提升使用数据分析驱动内部管理与业务运营的能力，将应用有效数据的习惯融入运营体系中，实现向数据驱动管理的转型。
　　企业可以设立首席数据官，以高屋建瓴的整合资源，打破组织界限，构建跨部门的大数据运营团队，从而更好地对大数据进行管理与应用。首席数据官不仅要熟悉企业的业务流程，还应是数据专家，熟练掌握大数据分析工具，善于运用大数据于企业运营管理实践中。运营团队成员可以来自企业各部门、各岗位，可以是虚拟的，也可以设立专职人员。
　　此外，企业亦应把大数据分析的理念植入到企业文化中，将枯燥抽象的数据分析与品牌传播效果提升的关系展示给企业员工，明确定义企业的运作将基于大数据达成目标，从而形成数据驱动决策的文化氛围。
　　（四）营建学习型氛围，不断提升企业品牌传播人员的知识水平和决策能力
　　数据是客观存在的事物，从数据中能挖掘出什么样的信息不仅依赖于企业的硬件与软件设备，更考验了企业品牌传播从业人员的洞察力、分析力和决策力。如品牌传播讲究的精准性与大数据处理方法的全局模糊性产生了矛盾，那么企业如何在全局模糊中把握精准？大数据连续性的处理特点使品牌传播从以往对消费者行为的“记录”变成了“预测”，那么企业应该如何应变和决策？
　　同样的数据，不同的人看到的是不同的价值。作为品牌传播人员一定要与时俱进、不断学习，努力掌握基本的大数据相关知识，才能快速提升数据决策能力，从而更为敏锐地对数据价值做出判断。
　　五、结语
　　大数据为企业品牌传播的调整和创新提供了技术依据，在带给企业品牌传播巨大价值的同时，自身也存在诸多问题，如数据虚假问题、数据管理安全问题、技术不成熟导致无法匹配精准传播的问题、用户数据买卖行为引起消费者反感的问题等。但瑕不掩瑜，在今天这个时代，企业只有大力推广大数据战略，以消费者为中心构建起符合时代要求的企业品牌传播体系，才能将海量的数据资源转化为企业的品牌价值，才能在市场竞争中获得新的成长空间。
　　【参考文献】
　　[1]黄升民、刘珊. “大数据”背景下营销体系的解构与重构[J]. 现代传播，2012（11）：13-20.
　　[2]Manyika J， Chui M， Brown B， et al. Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity [EB/OL]. （2011-05-02）[2015-03-11].http：//www.mckinsey.com/Insights/MGI/Research/Technology_and_Innovation/Big_data_The_next_frontier_for_innovation.
　　[3]Hamish Barwick. IIIS： The‘four Vs’ of Big Data[EB/OL].（2011-12-12）[2015-03-11].http：//www.Computerworld.com.au/article/396198/iii3_four_vs_big_data/.
　　[4][英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶. 大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].盛扬燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013
　　[5][美]Bill Franks.驾驭大数据[M].黄海，车皓阳，王悦，等，译.北京： 人民邮电出版社 ，2013.
　　[5]王玉圆.2013大数据调查：企业最大的挑战是人才[EB/OL].[2013-12-12]（2015-01-05），http：//tech. it168.com/a2013/1227/1579/000001579624.shtml.
　　[6]江林.消费者心理与行动[M].北京：中国人民大学出版社，2002.

---

期刊库（http://www.zgqkk.com），是一个专门从事期刊推广、投稿辅导的网站。
　　本站提供如何投稿辅导，寻求投稿辅导合作，快速投稿辅导，投稿辅导格式指导等解决方案：省级投稿辅导/国家级投稿辅导/核心期刊投稿辅导//职称投稿辅导。

---

　　【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站无关。投稿辅导_期刊发表_中国期刊库专业期刊网站站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。