【摘要】为了建设和运营一个高效的数据中心，通过分析当前基地运维管理面临的挑战，结合当前数据中心运维管理工具的发展趋势，从运维管理平台的系统架构、组织架构、技术构架、组网结构等方面详细介绍了大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式，从而实现智能化运维的管理目标，减少运维成本并提升运维效率。

　　【关键词】大型数据中心智能化运维一体化运维云化架构
　　1引言

　　随着移动互联网、大数据、云计算的飞速发展，全国各地数据中心的规模迅速扩张，如何建设和运营一个高效的数据中心，是数据中心管理人员的重大挑战[1]。

　　DCIM（DataCenterInfrastructureManagement，数据中心基础设施管理）是近年兴起的数据中心基础设施管理工具，不同的机构有不同的解读。本文在DCIM的理念基础上，针对大型数据中心（即在全国各地拥有多个基地的大型数据中心），就其一体化运维管理的建设模式提出探讨性方案。

　　2基地运维面临的挑战与趋势

　　数据中心运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风险，提高资产的利用率，降低能耗消耗和运维成本，提高服务水平以及数据中心的效率和效益[2]。

　　作为承载信息系统运行的数据中心，运维管理的关键是对IT设备以及支撑IT设备运行的风火水电等场地基础设施的管理，包括：对这些基础设施的日常监控和维护；对这些设备进行全生命周期的管理；运维业务管理的流程与规则；对数据中心内基础设施日常运行数据的分析、对比与挖掘。

　　对于大型数据中心产业基地，特征为辐射全国、规模分布、虚拟资源、弹性调度、安全防护、绿色节能。随着数据中心的发展，功能需求越来越多，管理的规模越来越大，系统间的数据交互越来越广，系统对接口的复杂度急剧上升。由于业务、维护复杂，对管理系统的要求也更高。

　　现阶段大型数据中心运维面临的挑战如下：

　　（1）经济性：资源如何有效利用，包括网络、空间、动环资源；如何缩减运行费用，包括能源、维护人员。

　　（2）灵活性：如何识别及降低过度部署和冗余；如何灵活扩展容量（空间、制冷和供电）；如何更快响应业务。

　　（3）可用性：如何实现精细化管理；如何及时排除隐患，处理复杂故障；如何实现动态资源管理和电子流管理。

　　（4）管理性：需要有效的数据分析支撑决策和规划；如何实现系统一体化，统一协作、快速响应；如何满足大客户SLA（Service-LevelAgreement，服务等级协议）和自服务管理。

　　面对以上挑战，数据中心应建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制”的IT支撑系统，才能实现智能化运维的管理目标，减少运维人员和维护成本，优化资源管理，提升运维效率。

　　3平台系统架构、组织架构和技术架构

　　3.1平台系统架构

　　一体化运维管理平台系统架构采用“集中化、一体化、智能化”的设计模式，分层设计，实现功能总集成、流程总调度、资源全监控。一体化运维管理平台系统架构图如图1所示：

　　基础设施、IT系统全方位监控：包括IT设备和供配电、空调环境、消防等场地基础设施的日常运行监控及数据采集。总部综合监控管理人员全方位管理与监控，对用户、权限进行配置管理，对整体运行情况查询、分析，对故障原因分析判断、智能决策。各基地监控中心人员进行基地全局监控、资源管理、分析报告。机房运维值守人员对运行状态、性能、系统告警进行监测，从而进行运维管理、故障处理[3]。

　　资源管理系统3D可视化：实现对所辖数据中心的资源信息管理、调度和配置。基于物联网技术（RFID、二维码等）实现对IDC（InternetDataCenter，互联网数据中心）资源自动化全生命周期管理，同时为其它应用管理系统提供有效的资源信息共享[4]；基于3D可视化进行机房状态显示、监测、数据展现及交互管理；通过与监控系统的集成，建立业务拓扑、应用拓扑、基础设施拓扑，定义所涉及到的服务器、数据库、中间件之间的资源配置逻辑关系；为业务规划、业务开通、IDC运维保障等提供全面的支撑[5]。功能包括：资源信息、资源容量、资源配置、资源管控、资源生命周期、资源服务请求、资源可视化、电子盘点等功能。

　　流程管理系统的设计符合ITIL（ITInfrastructureLibrary，IT基础架构库）规范：依照ITIL规范，建立ITSM（ITServiceManagement，IT服务管理）体系；建立完整的电子工单流（包含各类服务请求及标准流程）；实现自动化运维[6]。

　　统一运行门户：统一门户作为一体化运维管理平台的统一入口，通过界面集成、数据集成及功能集成等技术将各个子系统中的功能和信息有效组织起来，提供统一的信息服务功能入口以及用户、授权、认证管理，并根据需求定制开发各种呈现内容[7]。

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