大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究(2)

人气指数:点发布时间:2016-08-24 14:08 来源：http://www.zgqkk.com 作者：邓颂清程尧

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　　运维大数据分析：针对数据中心基础设施和网络的日常运行建立数据仓库；采用聚类算法，全面应用数据挖掘技术；建立完整的案例库，深度分析，以提升运维质量[8]。

　　安全监控系统：物理、网络、信息等安全保障，建立IDC/ISP（InternetServiceProvider，互联网服务提供商）信息安全监控系统[9]。

　　3.2平台组织架构

　　运维管理平台搭建一级结构，实行集中管理、模块化发展的建设思路。管理中心集中设置，分支被管控点为各基地，在远景规划中可建设备份管理中心。以机房为单位进行扩展，增加被管机房只需要相应增加采集模块即可实现。一体化运维管理平台组织架构图如图2所示：

　　3.3平台技术架构

　　系统采用IT云化架构，远端的桌面用户或大屏显示终端只需要通过IE浏览器登录到各子系统服务器即可访问和浏览各子系统，无需安装独立客户端。平台包含三部分，系统硬件由虚拟的和物理的计算、存储、网络资源组成；系统引擎由统一数据库以及中间件组成；平台应用由各功能系统组成。一体化运维管理平台技术架构图如图3所示。

　　4平台接口关系

　　系统内部接口包括统一门户系统、流程管理系统、资源管理系统、集中监控系统、运维大数据分析系统、安全监控系统之间的信息交互，可向ESB（EnterpriseServiceBus，企业服务总线）开放的API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序编程接口）实现互联的方向发展。一体化运维管理平台内各系统接口关系示意图如图4所示：

　　一体化运维管理平台内各系统之间的接口关系如表1所示。

　　5平台组网方案

　　运维管理平台采用虚拟技术搭建，单独建设资源池（专享云）。采用基于X86架构的服务器构建，建议以计算节点和存储节点合设的超融合方式建设[10]。

　　网络建设主要分为业务网络、存储网络、管理内网及带外管理（IPMI）网络；从物理组网来看，网络建设分为业务及管理接入网络、带外管理（IPMI）接入网络和汇聚网络。

　　业务网络：承载资源池内部之间的网络互访流量以及用户访问外部网络的业务承载，建议采用万兆网络承载，同时考虑双链路实现冗余保护。

　　分布式存储网络：用于存储业务数据及系统数据，计算服务器需频繁与存储交互，建议采用万兆网络承载，同时考虑双链路实现冗余保护。

　　管理网络：用于资源池内部计算服务器、存储服务器之间管理流量，在计算节点上创建集群、创建虚拟机、添加存储等以及与管理平台的互通。物理组网上建议可与存储网络共用。

　　带外管理网络：目的为方便维护管理人员及时地远程维护，千兆网络承载即可。

　　一体化运维管理平台网络拓扑示意图如图5所示。本网络中局域网为二层互通，所有业务流量、存储流量、IPMI流量、管理流量和外网网卡流量规划在不同的VLAN（VirtualLocalAreaNetwork，虚拟局域网）中。

　　6结束语

　　随着时代的发展，传统运维模式正向“一体化、集中化、智能化”方向发展。本文通过介绍建设一体化运维管理平台，实现集中一体化监控和各系统数据信息的透明、关联、共享，从而实现智能化处理、自动化管理，以达到快速响应、高效管控、增值降本的目的。同时，能实现数据整合与智能分析，多维度运维大数据的采集、统计、分析及深度挖掘，实现智能运维；建立能力优势，增强服务提供能力、保障能力、成本控制能力、跨技术协同能力，从而进一步增强云数据中心的竞争能力，提高各种业务的业务量，增加企业的经济效益。

　　参考文献：

　　[1]肖建一.中国云计算数据中心运营指南[M].北京：清华大学出版社，2013.

　　[2]中国数据中心工作组.数据中心基础设施管理技术白皮书[Z].北京：中国工程建设标准化协会，2015.

　　[3]康楠.数据中心系统工程及应用[M].北京：人民邮电出版社，2013.

　　[4]陈庆.大型数据中心IT基础设施3D可视化管理探讨与实践[J].中国金融电脑，2015（5）：68-70.

　　[5]孙罡.云数据中心——资源管理与调度技术[M].北京：科学出版社，2016.

　　[6]赵晨，干红华，蔡晓平，等.IT服务管理[M].北京：人民邮电出版社，2013.

　　[7]王管冲.浅谈一体化业务平台的统一门户架构[J].福建电脑，2014，30（3）.

　　[8]BartBaesens.大数据分析——数据科学应用场景与实践精髓[M].柯晓燕，张纪元，译.北京：人民邮电出版社，2016.

　　[9]中华人民共和国信息产业部.YD/T2248-2015互联网数据中心和互联网接入服务信息安全管理系统技术要求[S].北京：人民邮电出版社，2015.

　　[10]ThomasErl，ZaighamMahmood，RicardoPuttini.云计算：概念、技术与架构[M].龚奕利，贺莲，胡创，译.北京：机械工业出版社，2014.★

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