先将筛选后的原始数据由excel转入SPSS数据窗口中，进行因子分析，具体分析结果如表4所示。
　　表4给出了旋转后的因子载荷，只有前3个因子的特征值大于1，且前3个因子的累积方差贡献率达到了84.926%，说明可以解释原始数据的绝大部分信息。因此提取前3个因子作为主因子。
　　（二）转后的载荷阵
　　根据表5所示，提取三个主成分的累计方差贡献率已经达到84.926%，即它包含了原始数据84.926%的信息。因此，这三个主成分就能很好地评价29家电力公司的电网发展经济性，其线性组合方程如下：
　　Y1=0.918X2+0.431X3+0.763X4+0.774X6-0.107X8+0.058X9
　　Y2=0.094X2+0.197X3+0.017X4-0.177X6+0.938X8+0.928X9
　　Y3=0.181X2+0.858X3-00361X4-0.338X6-0.091X8-0.167X9
　　（三）主成分的经济意义
　　1.第一主成分Y1中，除X4和X6外的各变量系数较为均匀，且从系数看各变量权重相差不大，因而可以看成是综合评分，该主成分得分高说明军工企业财务业绩评价越好。
　　2.第二主成分Y2中，除X8和X9外的各变量系数权重相差不大，其中总资产增长率X8和净利润增长率X9两类指标权重较大，因而可看作反映发展能力的综合评分。
　　3.第三主成分Y3中，各变量系数差异较大，特别是X1、X3、X4、X6的变量系数权重较大，主要集中在偿债能力和营运能力以及盈利能力三类指标中。为了对29家军工企业财务业绩评价作出综合评价，可用每一个主成分的贡献率作为权重，对这3个主成分进行加权平均，求出综合得分。
　　综合得分模型：F=0.3708Y1+0.6742Y2+0.8496Y3
　　即有：F=0.557X2+1.021X3-0.012X4-0.119X6+0.595X9
　　则29家军工企业的综合排名如表6所示：
　　三、结论

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