江西经济增长效率的实证分析
【摘要】 本文运用DEA方法,对江西2000—2011年间的经济增长效率进行了测算和分析,研究结果显示,江西经济增长效率虽然没有达到DEA有效状态,但还是处于较高水平,投入产出比较合理。但是,要实现江西经济长期持续的快速增长,必须加快实现经济增长方式由粗放向集约的转变。
【关键词】 江西 DEA 经济增长效率
进入21世纪以来,江西在实现中部崛起战略的指导和激励下,实现了经济的快速增长。自2000年至2011年,江西年均经济增长率达到12.41%,是改革开放以来江西经济增长最快的时期。但是,要实现江西在中部崛起的战略目标,不仅要注重经济增长的速度,更要重视经济增长的效率和质量。这既是贯彻落实科学发展观的要求,也是保持经济持续快速增长、实现中部崛起的重要条件。因此,本文对21世纪以来江西经济增长的效率进行考察和分析。
一、研究方法
测度效率的方法很多,有数据包络分析法DEA(Data Envelopment Analysis)、随机前沿方法SFA(Sto-chasic Frontier Approach)、厚前沿分析法TFA(Thick Frontier Approach)、自由分布方法DFA(Distribution Free Approach)、无界分析方法FDH(Free Disposal Analysis)等。由于DEA无需事先设定生产函数的性质,可自如处理多投入和多产出的情况,同时,DEA采用最优化方法内生确定了各种投入要素的权重,排除了很多主观因素,具有与市场价格无关等特点,能很好地解决同时存在多种投入和多种产出条件下的效率问题,因此在以上方法中,DEA应用最为普遍,并特别适合城市、区域等复杂经济体的效率评价。
我国学者采用DEA方法测度区域和城市经济效率的相关研究有:杨开忠等(2002)对我国直辖市和省会城市的投入产出效率进行了评价;颜鹏飞等(2004)测度了我国30个省市区1978—2001年的投入产出效率;李郇等(2005)分析了20世纪90年代我国202个地级城市经济效率的时空变化;方先明等(2008)对我国31个省市区2000—2005年的X效率进行了测算,并对影响效率的因素进行分析;袁晓铃等(2010)分析了我国我国29个省份(自治区、直辖市)1978—2007年区域经济效率的时空变化及影响因素;李海东(2013)在剔除外生环境因素和随机误差项影响的条件下,筛选能反映综合经济效率的投入产出指标,对我国各省市经济效率进行了评价。但是,目前还没有对江西及中部六省经济增长效率进行研究的成果。
二、模型、指标及数据来源
1、DEA模型简介
DEA模型由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年首次提出。该方法以相对效率概念为基础,使用线性规划模型评价具有多个输入和输出部门或单位间的相对有效性。其基本原理是通过保持决策单元的输入或者输出不变,借助于线性规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上,通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。Charnes、Coopor和Rhodes等提出的模型被称为CCR模型,其数学形式如下:
min?兹
s.t.■?姿jXj+s-?燮?兹Xk
■?姿jYj-s+?叟Yk
?姿j?叟0,s-?叟0,s+?叟0,j=1,2,…,n
在模型中,假定有n个决策单元DMU,每个决策单元有m种输入和s种输出,那么投入向量X=(X1,X2,…Xm)T,产出向量 Y=(Y1,Y2,…Ym)T,(Xj,Yj)对应第j个决策单元的投入、产出向量,于是Xk=(X1k,Y2k,…Ymk),Yk=(Y1k,Y2k,…Ysk),?兹为DMU的效率值,满足0≤?兹≤1,当某个DMU存在最优解?兹=1时,其为DEA有效;?兹<1时,DMU为DEA无效,1-?兹就是可以减少投入的最大比例,因而?兹越接近1,说明DMU的效率越接近有效。?姿j为相对于DMU重新构造一个有效DMU组合中第j个决策单元DMU的组合比例。
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