内容摘要：城镇化是一个地区综合实力和现代化水平的重要标志之一。本文采用三种方法从不同角度对甘肃省城镇化趋势进行研究，结果显示了甘肃省城镇化的长期趋势，揭示了农村人口向城镇人口集聚的过程。研究发现在2022年左右甘肃省城镇化水平将达到50%，2030年甘肃省城镇化水平将达到60%左右，这对于甘肃省城镇化的相关政策制定具有重要意义。

　　关键词：甘肃省 城镇化 预测

　　引言

　　城镇化可以吸收剩余劳动力，缩小城乡间的差距，推动劳动力由第一产业向第二、三产业转移，有利于地区产业结构的调整，提高区域的整体发展水平。不合理的城镇化易引起交通拥挤、住房紧张、社会保障压力加大、空气污染和地价上涨等各方面的问题。正确预测城镇化水平，对我们把握未来经济发展轨迹，制定城镇化发展战略，预防城镇化发展引起的负面效应具有重要意义。

　　近年来，对甘肃省城镇化研究有张明军（2001）分析了甘肃省城镇化的现状及存在的问题，在此基础上采用社会经济发展指标与城镇化水平指标之间的统计关系，对甘肃省人口城镇化的水平进行了预测，得出甘肃省人口城镇化如果继续按照目前的模式发展，前景不容乐观。李树海（2004）通过对甘肃省现在问题分析得出甘肃人口城镇化水平低，存在城镇数量少、规模小、区域发展不平衡的问题，并提出应通过大力发展工业、旅游业和制度创新，推动人口城镇化进程，走政府主导、利用市场加快小城镇建设，积极发展大中城市的道路。杨杰（2012）在分析甘肃省城镇化与经济发展特征的基础上，从城镇化进程与经济增长的关系入手，运用协整分析、格兰杰因果检验、脉冲响应函数等现代计量方法对甘肃省1979～2008年城镇化与经济增长的“匹配性”和相互作用机制进行实证分析，结果表明：甘肃省城镇化水平和经济发展水平存在着长期均衡关系。

　　学者对城镇化趋势研究有路锦非（2010）从规范的人口学角度，采用队列要素法通过年龄移算，在考虑城镇人口基数、出生率、死亡率、性别比以及城市化背景下乡城人口的净迁移率等多个参数的情况下，通过编制我国城镇人口生命表，对从现在起至未来2030年的时间内我国城镇人口的规模和结构进行动态预测，从而为我国制定合理而有针对性的城镇人口政策和经济政策提供参考。曹桂英（2005）利用 ⅡASA 的模型对全国和地区未来 30 年人口城镇化水平进行预测，结果显示了全国和不同区域城镇化的长期趋势；揭示了城乡间的迁移和农村居民身份的改变，是城镇地区人口高速增长的重要因素。刘晓平（2010）通过分析青海省农村人口状况与城镇化发展的现状，运用 Logistic模型对青海省农村人口城镇化发展进行了测度与预测，反映出城乡人口替代过程的内在联系， 到2020年青海省将有 37115万人农村人口陆续转化为城镇人口。

　　甘肃省城镇化趋势研究模型

　　城镇化率采用人口统计学指标，即一个地区常住城镇人口占该地区总人口的比例。本文选用三种方法从不同角度对甘肃省城镇化趋势进行研究，Logistic回归分析法中考虑了城镇化饱和度，反应了城乡人口替代的内部联系；联合国法中考虑了城镇乡人口增长差，以两次人口普查的城乡人口数据为基础；相关分析法中考虑了外部因素的影响，利用人均GDP与城镇化之间的相互关系。

　　对于Logistic回归分析法和相关分析法的数据选取，由于新中国成立到2000年，甘肃省城镇化水平发展缓慢，2000年以后，伴随着国家“西部大开发”政策的推出，甘肃省城市化建设快速发展，城镇化水平明显提高；加之，在甘肃发展年鉴中（2010年以前名甘肃年鉴，2010年开始更名为甘肃发展年鉴）2000年以前的人口统计是按户籍人口口径来统计的，而2000年及以后是按常住人口口径来统计的，所以数据选取甘肃发展年鉴2000年到2011年共12年的数据。对于相关分析法数据的选取，本文选择采用2000年的甘肃省第五次人口普查数据和2010年甘肃省第六次人口普查数据。

　　（一）Logistic回归分析法城镇化趋势研究模型

　　Logistic回归又称logistic回归分析，主要在流行病学中应用较多。 Karmeshu发现50年代以来的世界城市化过程可以很好地由Logistic模型描述，该模型优点是考虑了自然资源、环境条件等因素对城镇人口连续增长的阻碍作用，能够描述城镇人口增长到一定数量时，城镇人口增长的规律。实际上Logistic模型具有广泛的适用性，我国现阶段的城镇化过程亦可由这一模式进行描述。城镇化水平的提高主要体现在城镇人口数量的逐渐增多，农村人口逐渐向城镇人口集聚的过程。由于农村人口向城镇人口转变的过程中，受到各方面的因素的阻碍作用，农村人口不太可能全部转变为城镇人口，于是完全人口的城镇化水平引起了广大学者的怀疑。根据研究表明，Logistic模型中城镇化饱和水平 K值可以取在 80%以上，即 K∈（0.8，1）。于是农村人口在向城镇人口集聚的过程可以由下式表示：

　　（1）

　　其中U（t）表示城镇化水平，B（B>0）称为替代率参数，将（1）两边对t求导得：

　　（2）

　　此式即为Logistic回归模型，进而得到Logistic回归模型的解析形式为：

　　（3）

　　选取甘肃发展年鉴2000年到2011年共12年的数据建立Logistic回归模型，对甘肃省未来城镇化趋势进行研究。由于Logistic模型中城镇化饱和水平K值可以取在0.8与1之间，为了使预测结果更加合理，甘肃省城镇化水平的饱和水平K取0.8。利用EVIEWS7.0回归估计，得到Logistic回归模型的解析形式为：

　　（4）

　　（二） 联合国法城镇化的趋势研究模型

　　联合国法是比较常用的预测城镇化趋势的方法，是联合国用来研究世界各国城镇化趋势的一种方法。原理是根据两次人口普查中的城镇人口和乡村人口数据，求取城镇人口与乡村人口增长差，设城镇人口与乡村人口增长率差在预测期内保持不变，则可对甘肃省城镇化趋势进行研究。联合国法城镇化的趋势研究模型为：

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