（5）

　　（6）

　　式中，r是城镇与乡村人口增长率差；p1是第一次人口普查中的城镇人口占比；p2是第二次人口普查中的城镇人口占比；n为两次人口普查间的年数；pt为预测年城镇化水平；t为距离第一次人口普查的年数。

　　根据联合国法的原理，选用最近两次甘肃省“五普”和“六普”人口普查中的甘肃省城镇人口和乡村人口数据作为基础数据更具代表性和可靠性，能够更好的对甘肃省城镇化趋势进行研究。甘肃省第五次人口普查数据显示，2000年甘肃省城镇人口为601.8万人，总人口为2512.4万人，城镇化水平为24.0%。甘肃省第六次人口普查数据显示，2010年甘肃省城镇人口为919.1万人，总人口为2557.5万人，城镇化水平为35.9%。根据第五次人口普查的数据得到的甘肃省城镇化水平为p1，p1=24%，第六次人口普查数据得到的甘肃省城镇化水平为p2，p2=35.9%。将p1和p2代入（5）式和（6）式整理得到联合国法对甘肃省的城镇化趋势研究模型 ：

　　（7）

　　（三） 相关分析法城镇化趋势研究模型

　　Logistic回归分析法中考虑了城镇化饱和度，反应了城乡人口替代的内部联系；联合国法中考虑了城镇人口与乡村人口增长差，以两次人口普查的城镇人口和乡村人口数据为基础；但以上两种方法都没有考虑外部因素。相关分析法是利用人均GDP与城镇化的相关关系间接的研究未来城镇化趋势的一种方法，需要建立甘肃省人均GDP指数函数模型和人均GDP与城镇化的对数线性回归模型两个模型，来对甘肃省城镇化趋势进行研究。首先建立甘肃省人均GDP的指数函数趋势模型：

　　Y=Aert （t=1，2，……n） （8）

　　上式中Y为甘肃省人均GDP，r为甘肃省人均GDP增长率，A为参数。根据甘肃省发展年鉴数据，选取2000至2011年相关数据，其中人均GDP是以1978年为基期，剔除了物价指数的影响。利用eviews7.0对参数进行估计得：

　　Y=426.1835e0.104463t R2=0.999254 （9）

　　相关分析法城镇化趋势研究模型需要建立两个模型对甘肃省城镇化趋势进行研究，利用（9）式对甘肃省未来人均GDP进行预测，得出未来甘肃省人均GDP的预测值，进而建立人均GDP与城镇化水平的对数线性关系模型为：

　　U（t）=BlnY+C （10）

　　式中，Y为甘肃省人均GDP，U（t）为甘肃省城镇化发展水平，B，C为参数。根据甘肃省发展年鉴数据，选取2000至2011年相关数据，利用eviews7.0对参数估计得：

　　U（t）=11.03481ln（Y ）-44.20373

　　R2=0.975428 （11）

　　甘肃省城镇化趋势预测

　　本文运用三种方法对甘肃省城镇化趋势进行研究，具体如表1所示，发现联合国法预测的城镇化趋势略高于另外两种方法，相关分析法预测的趋势略低，但三种方法的预测结果相差不大，研究发现甘肃省2020年城镇化水平的范围为46.82%～

　　48.53%，2030年城镇化水平的范围为58.35%～61.35%。甘肃省城镇化水平正处在快速发展阶段，未来几十年间，将会有大量的农村人口向城镇人口集聚，城镇化水平每提高 1个百分点将会转移农村人口25.64万人，到 2020年 ，甘肃省将有269.48万左右农村人口陆续转化为城镇人口，2030年将有571.00万左右农村人口陆续转化为城镇人口。因此，甘肃省城镇的基础设施、公共服务、住房等规划迫切需要与甘肃省城镇化发展速度相匹配。

　　结论

　　综上所述，本文运用Logistic回归分析法、联合国法和相关分析法对甘肃省城镇化趋势进行研究，三种方法的预测结果非常接近，三种方法对中短期城镇化趋势预测准确度高，可信度强，具有很高的参考价值。通过三种方法对甘肃省城镇化水平预测发现2022年左右甘肃省的城镇化水平将达到50%，2030年甘肃省城镇化水平将达到60%左右，与全国城镇化水平比，落后很多，加大甘肃省城镇化水平的推进力度，缩小与全国水平之间的差距迫在眉睫。

　　参考文献：

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　　2.李树海.甘肃人口城镇化战略研究[J].西北人口，2004（1）

　　3.杨杰，谢保鹏，段小红.甘肃省城镇化进程与经济增长的匹配性研究[J].甘肃农业，2012（12）

　　4.路锦非，王桂新.我国未来城镇人口规模及人口结构变动预测[J].西北人口，2010（4）

　　5.曹桂英，任强.未来全国和不同区域人口城镇化水平预测[J].人口与经济，2005（4）

　　6.刘晓平.基于Logistic模型的青海省农村人口城镇化水平的预测[J].青海大学学报（自然科学版），2010（2）

　　7.郭笑撰.西方城市化理论、实践与我国城市化的模式选择[M].武汉大学出版社，2006

 

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