内容摘要：为了研究我国环境规制对于物流效率的影响，本文选取2005-2011年30个省市的面板数据，采用DEA方法对我国各省市物流效率进行了测量，分析物流效率的影响因素，建立Tobit回归模型研究了环境规制对于物流效率的影响。研究发现，中部和西部地区环境规制与物流效率存在倒U型的函数关系；东北地区环境规制和物流效率存在一次线性关系；而沿海地区环境规制对物流效率的影响不显著。本文研究成果可为各地区政府差异性地制定相关产业政策提供借鉴。

　　关键词：环境规制 物流效率 DEA-Tobit

　　引言

　　随着环境污染加剧和能源价格攀升，国家对于企业节能减排提出了更高要求。物流业作为一个高耗能产业，其发展与国家的环境规制政策息息相关。根据波特假说，适当的环境规制能够促进企业的技术创新，李强、Carmen等学者证明了环境规制对于技术创新的促进作用。而技术创新能够进一步诱发“创新补偿”效应，实现环境保护和生产率提高的“双赢”（张成、于同申、郭路，2010）。也有学者指出环境规制的加强可能增加企业的负担，排污税费、使用者税费等费用可能导致企业直接成本的增加（Gray W B、Shadbegian R J，2003）更高要求的排放和能耗标准要求物流企业加快交通工具的更新换代的速度，导致购置成本的增加，从而降低生产效率。近年来，国内外学者在环境规制对于制造业效率的影响方面进行了广泛的研究，但是环境规制对于物流业的影响却鲜有人涉及。

　　物流业效率测算

　　（一）方法与指标选取

　　参数前沿面方法和非参数前沿面方法是目前效率研究的主要方法，分别以随机前沿分析（SFA）和数据包络分析（DEA）为代表。SFA能够直观的表示各因素对于效率的影响程度，并且能够区分技术无效因素和统计误差对于效率的影响，但是必须设定具体的函数形式，只能使用单一产出变量，对于误差项的分布特点也提出了更高要求。DEA作为一种非参数分析方法，可以进行多投入多产出分析，且不需要设定具体的函数形式，从而减小主观因素的影响。本文采用DEA分析方法中的CCR模型，对于各地区物流业效率进行测定。

　　在指标选取方面，产出指标选取物流业总产值和货运周转量。投入要素选取物流业就业人数、固定资产投资和标准线路长度。标准线路长度为各种运输方式的货物周转量除以公路运输效率加总得到，公路运输效率为公路货物周转量除以其运输线路长度（姚娟、庄玉良，2013）。另外，对于物流业产值和固定资产投资进行标准化处理，消除物价变动的影响。

　　（二）物流业综合技术效率

　　采用deap2.1软件选择CCR模型根据《中国统计年鉴》相关数据对全国30个省市2005-2011年数据进行处理（因数据缺失，西藏未包括在内）。并根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》将我国划分为沿海、东北、中部、西部四个地区，得各省市的综合效率值如表1所示。

　　从表1中可以看出，2005-2011年我国物流效率整体表现出波动上升的特点。不同地区之间效率水平和波动情况存在较大差异。

　　在效率水平方面，沿海地区的物流效率明显高于其他地区，天津、山东一直维持在1的物流有效水平，河北、上海、江苏在经过一番波动后已经连续两年维持在了1的物流有效状态。中部地区物流效率和全国平均水平基本持平，其中安徽的物流效率改善情况明显，从2005年到2011年上升了0.3，其综合效率在中部各省份中名列前茅。西部地区整体较弱，各省份间差异明显。青海和云南两省各年物流效率都在0.4以下，云南在2010和2011年物流效率更是跌到了0.2以下。宁夏则保持了较好的发展势头，2009至2011年连续三年稳定在物流效率为1的有效状态。

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