进一步进行分析，将2003-2012年一分为二，前五年和后五年分别与现金消费总支出进行邓氏关联分析，分别对结果进行排序，如表4所示。食品消费支出和家庭设备及用品的消费支出基本稳定，与总消费支出关联度高，医疗保健消费支出和其他消费支出的排序上涨较快，论文网站而交通通信消费和文教娱乐消费支出排序下降很快。居住消费支出基本稳定。说明城镇居民在维持食品消费、家庭设备及用品消费的基础上，越来越重视医疗保健方面和其他消费的支出。

　　（四）农村居民消费结构的灰色关联分析

　　同样利用表5中的第一列人均消费支出作为参考序列，其他列为比较序列，利用程序软件，进行邓氏灰色关联分析，关联结果依次为：0.9413、0.7919、0.7673、0.7972、0.6132、0.6344、0.7567、0.7457。食品消费支出、家庭设备及用品消费支出、衣着消费支出和居住消费支出占据前4位，说明在北京农村居民的消费中衣食住行的消费占据着主导地位。除了食品消费的关联度为0.9413，其他的关联度均在0.8以下，说明农民收入的增加大部分都用来食品方面的消费，满足最基本的生活需要，其他方面的消费支出均存在不足。

　　进一步进行分析，将2003-2012年一分为二，前五年和后五年分别与现金消费总支出进行邓氏关联分析，关联度结果及排序如表6。从结果中可以看出：食品消费支出和家庭设备及用品的消费支出的排序虽然有所下降，但基本稳定，与总消费支出关联度高;衣着方面的消费由第4位上升到第1位，说明农村居民的食品消费渐渐让渡给衣着消费;医疗保健消费支出的排序上涨较快;居住消费支出基本稳定，关联度不高，农村基本上都有自有住房;而交通通信消费和其他消费支出排序下降很快。整体比较后五年的关联度要高于前五年的关联度，说明农村居民在维持食品消费的基础上，逐渐向其他领域的消费扩散，尤其是衣着消费和医疗保健消费。

　　结论及建议

　　消费对于中国经济增长的贡献率逐步增加，北京地区也不例外。本文通过对北京地区2003-2012年的相关数据进行灰色绝对关联分析和邓氏关联分析，主要得出以下结论和建议：

　　第一，居民的人均收入与北京地区的生产总值有很强的关联性，而与人均生产总值关联较低。两者主要是由于北京地区存在较大比例的常住外来人口，尽管这些常住外来人口给北京地区的经济增长带来了活力，但同时也给北京城市发展带来资源压力、环境压力、交通压力等等问题，以至于经济增长可持续性较差。对于此问题，政府有关部门可以采取几点措施：严格北京户口的准入条件，大幅减少优秀人才的引进。通常情况下，迁入一个户口，可能意味着一家三口的迁入，可能还会带来一定的与之相关亲戚朋友等常住外来人口进入。同时北京的人才虹吸现象明显，把全国的优秀的人才都吸引到北京，一方面在北京造成高端人才低端配置使用，造成浪费，另一方面，其他地方人才极端缺乏;战略层面进行资源配置。人的流动是冲着相应的资源来的，北京地区教育、医疗、企业、技术、资金、人才等资源基本上都是全国最好的，从战略层面应该减少北京地区对不必要资源的过度占有。比如：最好的大学是否可以迁往别的地方？众多的部委、国企总部是否必须在北京？一些产业企业是否必要设在北京等。只有很好的解决北京地区的人口问题，才能使北京经济增长可持续发展。

　　第二，农村居民家庭人均收入与地区产出总值的灰色绝对关联度比城镇居民的关联度高，但两者收入来源均较单一。只有收入增加才能增加消费，当前无论是城镇居民还是农村居民，其工资性的收入均占70%左右，而经营性收入和财产性收入均偏低。因此应该多种渠道增加居民收入。可以采取的措施有：有条件地建立工资增长机制。一方面要逐步提高劳动参与分配的比重;另一方面要求企业单位内部建立工资增长机制，并记载入劳动合同。企业利润增加，工资也应该相应的上涨;完善资本市场和房地产市场，提高财产性收入;提高经营性收入。改变农村居民的经营模式，进行土地流转，提高规模效率。同时出台激励措施，鼓励大学生、技术人员等居民创业。

　　第三，城镇居民和农村居民在消费支出关联度上存在一定的异同。相同点表现在：食品支出的关联有所下降;衣着支出的关联有所上升;医疗保健消费支出的关联度上升幅度均较大。不同点表现在：居住消费支出上城镇居民的居住支出关联度较大，而农村居民关联度较低;其他方面的消费支出城镇居民在上升，而农村居民在下降。对此可以采取的措施是：确保相关消费品的供给。衣食住行依然是北京居民最主要的消费支出，而且北京地区的大部分产品均为外地供给，应建立相应的措施确保北京地区居民的消费的质量和数量;建立物价调控制度。同样的消费支出，如果物价上涨，可能导致实际获得消费品数量减少或者质量下降;完善医疗保障制度。消费支出中医疗保健消费方面的支出关联度上升很快，而且医疗保健支出与居民健康密切相关，只有建立完善的医疗保障制度，才能解决居民的后顾之忧，不会使居民在医疗保健方面的负担加重，从而制约其他项目的消费;合理引导居民的消费迁移。针对城镇居民和农村居民的不同的消费结构及阶段变化情况，进行旅游休闲、文化娱乐、信息消费等等方面的合理引导。

　　参考文献：

　　1.中华人民共和国国家统计局http：//data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd

　　2.北京市统计信息网.http：//www.bjstats.gov.cn/sjfb/bssj/ndsj/

　　3.刘思峰，党耀国等.灰色系统理论及其应用（第五版）[M].科学出版社，2010

　　4.唐五湘.关于灰色绝对关联度的几个问题[J].北京机械工业学院学报，1993（2）

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