3.2教学部分

　　教学部分所制定的逻辑规则主要是为了适应学习者的具体需求，在基于网络的自适应学习系统中，指导者为主导，它可以和系统中的任何一部分（除了交互者）进行交互。但是，如果指导者要和学习者互相进行交流，学习者必须有这个需求，否则就会适得其反，从而影响学习者的学习。教学部分的主要任务是：在学习者有需求的情况下，指导者帮助学习者对自身的学习情况做一些评估，根据评估结果指导学习者确定下一步的学习计划及学习策略。在自适应学习系统中，指导者所作的一切都是为了指导学习者，进而使得其更好的实现个性化的自适应学习。

　　3.3支持部分

　　支持部分主要由自适应测试题库、学习者记录库、知识库组成。每个数据库中的内容可以由系统根据一定的原理动态改写，也可以由指导者在一定的授权范围内编辑，在基于网络的自适应学习系统中，支持部分是学习者实现自适应学习的根本保障。

　　3.4管理维护部分

　　管理维护部分的主要工作是建立测试题库，将教学内容划分为相互联系又相对独立的认知单元，并对这些认知单元进行教授，这种教授是以不同的方式进行的。当学习者在学习网络资源过程中遇到疑难问题时，管理维护部分的主要职能是对学习者之间的协作情况进行协调和管理。管理维护部分的另一个功能主要是在学习的过程中对学习者的知识层次水平进行调查，并根据学习者的具体情况有针对性的提出相应的建议。

　　4基于网络的自适应学习系统构建策略

　　4.1学习者个性化学习模型的建构

　　本文的落脚点在于构建一个适合学习者个性学习的系统，而这个系统的最终目标是为了实现学习者的个性化学习，要实现这样的目标，就要对不同学习者的学习状况进行研究，所以，构建一个适合学习者个别需要的学习模型是很有必要的。在学习者个性化学习模型的构建过程中，要重视智力方面的因素，它们作为一个整体在系统中发挥自身的作用，但非智力因素也不能忽视，它的功能在于调节。

　　4.2对学习者认知能力和知识水平的诊断

　　在学习的过程中，时刻都包含着学习诊断，这是构建基于网络的自适应学习系统的基础。在构建自适应学习系统中，采用自适应性测试技术是很有必要的。通过及时有效的诊断，学习者可以对自己的学习状况有一个及时、准确的了解，从而更好的进行自适应学习。在基于网络的自适应学习系统中，主要是对学习者的认知能力和知识水平进行诊断，而且诊断的精确度一定要高。网络教育中，学习者的学习能力、知识层次等方面都具有很大的差异，如果对所有的学习者都使用相同的题目进行测试，那么能适合所有学习者的题目数量是很少的。所以，近年来很多教育工作者逐渐开始认可那种以项目反应理论为基础的自适应测试。这种测试是一种新型的形式，根据每个人的能力有针对性的进行，在这种测试下，不同水平的学习者可以获得难易程度和自己水平相适应的试题。在自适应测试中，考试系统向学习者提出若干道试题，考试系统针对学习者的答题情况从题库中选择最适合于其水平的题目，从而可以对学习者的水平做出最佳的估计。

　　4.3系统学习环境支持的学习策略

　　在基于网络的自适应学习中，进入网络系统中的学习者可以对自己的学习过程进行监控，根据自己的学习情况采用最适合自己的学习策略，不仅如此，自适应学习系统还应该能够使学习者方便地选择适合自己的学习策略。在学习过程中，学习策略的本质是学习者自身对学习活动进行调节和控制，从另外一个层面来看，认知策略是学习者有效运用学习策略的前提。弗拉维尔认为，认知策略的主要功能在于帮助学习者达到认知目标，使用认知策略可以使学习者得到更大的进步。在基于网络的自适应学习系统中，学习环境所支持的学习策略系统的总体结构如图2所示：

　　图2基于网络的自适应学习策略系统的总体结构示意图

　　从图2可知，基于网络的自适应学习策略的总体结构是，元认知系统接收了学习者、学习任务及其它信息，学习者在学习网络资源的过程中，通过调节以及控制系统进行学习，在学习过程中，对学习的进程进行调节和控制。学习的调节和控制系统作为学习策略的一个子系统，其调节的过程主要以元认知为核心，如图3所示。

　　图3基于网络的自适应学习环境支持的学习的调节和控制结构示意图

　　随着网络教育在我国的不断深入发展，基于网络的自适应学习系统逐渐成为了网络资源学习研究的热点，本文构建的系统即是在基于网络的自适应性学习系统的普及应用方面做地一些基础性的研究和探索工作。随着网络智能化学习技术的发展，本文所构建的自适应学习系统可以为学习者提供一个相对较好的网络学习环境，不断的提高学习者的学习能力，从而更好地促进真正意义上的基于网络的自适应学习的实现。

　　参考文献：

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　　[3]贺保国，赵广社，刘美兰.网络环境下自适应学习系统研究[J].计算机测量与控制，2008，16（2）：256-258，284.

　　[4]李向军.基于Web的远程在线考试系统研究[D].中北大学，2010.

　　[5]姜艳.基于B/S架构的小学数学自适应测评系统研究[D].山东师范大学，2010.

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