【摘要】随着信息技术的不断快速发展，大数据电信行业的地位也必然成为未来的发展主流趋势之一，其作用无论在营销、生产、营运等活动中都发挥着重要的作用。在这种背景下，本文首先探讨了大数据的内涵与意义，进而分析了电信企业大数据应用的方向与效益，最后给出了电信企业大数据应用的措施。

　　【关键词】电信行业;大数据;意义;应用

　　一、大数据的内涵与意义

　　（一）大数据的内涵

　　目前针对大数据的中文翻译有很多种，如“海量资料”、“巨量资料”。其实大数据是很简单的英文字汇，翻译可能让它变得更复杂化，它的“量”也无法用任何跟“量”有关的形容词来形它。最早的概念，是因为信息量已经太过庞大，无法储存在资料系统中，所以工程师必须重新设计工具来分析信息。过去认为资料是静态、静止的，一旦完成原本收集的目的，便不再有用处。但是现在，资料是新的商业生产原料、重要的经济资源投入，可以创造出新的经济价值。实际上，历史就是大数据最重要的资产，随着这几年的科技进步，除了传统人工输入和系统产生的资料以外，过去几十年的信息化时代已经让我们累积许多资料档案，包含了文字、数据、声音、影像、网页等，美国Wired杂志前总编辑Chris Anderson在2013年提到在大数据在出现以前，没有科学模型，科学家也不敢贸然提出看法。如今大数据与数学运算，取代了模型，成为科学家穿越未知的利器。

　　（二）大数据的特性

　　一是数据量巨大。根据国际数据公司（IDC）的统计显示，2011年全球产生的的数据量高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据，而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

　　二是数据多样性。数据型态除了常见的本文形式外，更包括网络日志、图片、音频、视频、音频留言、地理位置资料等多种型态的数据，当然这种多样性的结果对其数据处理的能力提出更大量、更快速的要求。基本上，大数据预测的基础，不只是讲究因果关系，更扩充至所有相关关系。因此大数据资料分析的技术，不再追求精确性，而是多样性。

　　三是处理速度快及数据价值密度低。

　　首先，大数据时效性要求高，这是大数据相对于传统资料探勘的处理最显著的差异。

　　其次，通过网络的广泛应用，加上感知设备无处不在，无时产生海量信息，但其关联的价值密度相对较低，大数据分析资料的范围，可能包括某个特别现象的相关所有数据，而非只是随机取样，通常价值密度的高低与数据总量的大小成反比。以视频为例，在不间断的监控过程中，一小时的视频数据，有利用价值的可能仅有一两秒而已。

　　（三）大数据的应用意义

　　大数据的潮流虽依赖于信息通信技术的成熟，但它对整个世界的影响绝不仅限于技术层次。它借助信息技术的创新与发展，及数据的全面感知、收集、分析与共用，引导我们以全新的思维看待世界，养成决策思维行为须根据事实与数据的分析判断，舍去凭借经验和直觉的习惯作风。可预见，它将对惯于“差不多”行事的社会发生巨大变革。能够从巨量资料中理出头绪，自然有机会可以找到成功的契机，形塑一个崭新的行为运作模式。

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