（2）主动寻求相关单位机构的合作

　　从品质相关业务单位机构或高等院校多年来的业务报告或研究成果，厘清高相关、合作好的单位窗口，进行品质相关议题的信息收集、分析与创新应用。

　　（3）积极整合品质领域资料

　　基于长久经营品质的优势，可尝试协调持有原始领域资料的企业或资料整合公司，引导电信企业走出所属行业的局限思维，而以更广阔的视野，分享其其他产业所拥有的资料，并结合产业上、中、下游的相关资料，通过大数据的分析，设法找出企业或产业的新契机。让资料不再是资料，更转换为有意义的信息，甚至是重要的资产，从而最终使得电信行业领域趋势的进化，决策的形成都可源自于数据和分析的佐证，而不是只来自于经验和直觉。

　　三是以职能部门提供整体IT支撑方式向嵌入业务流程实时数据的分散能力支撑方式转变。这种转变趋势又称IT支撑“消费化”趋势。传统数据时代，企业建立数据中心，集中企业层面所有数据，为企业运营管理决策集中提供数据报表、分析甚至挖掘支撑，是公认的高效IT支撑方式;大数据时代，数据从支撑企业中高层运营管理决策普及到支撑企业的产品运营、市场运营、客户服务，甚至在智能管道运营全流程中涉及从企业中高层运营管理人员到基层生产执行人员，很明显，这种数据获取和分析能力如果仅集中在IT职能部门，而不是全体人员均结合自身业务需求而具备的话，大数据分析驱动的各项运营管理应用即成为不可能的任务。

　　四、小结

　　从电脑技术的演进来说，“大数据”是继资料探勘（Data Mining）、云端运算之后一项革命性的趋势发展。庞大的数据资源迫使各个领域的运作造成量化的质变，目前全世界无论是学术界、企业界、产业界、甚至是政府单位都在积极研究大数据分析。在这种背景下，电信行业企业也应结合自身特征，进行相关的研究与应用，毕竟在当前商业竞争激烈的时代，谁能理出脉络、洞察商机、领先创新，谁就能成为新赢家。

　　参考文献

　　[1]丁兆明，杜学军，王治平，胡捷.大数据存储和分析技术应用及标准化[J].信息技术与标准化，2013（05）.

　　[2]汤人杰.大数据对运营商信息化建设带来的机遇和挑战[J].电信技术，2013（10）.

　　[3]包劼.大数据，大变化，大未来——大数据支撑驱动电信运营商转型发展[J].通信世界，2013（20）.

　　[4]漆晨曦.电信企业大数据分析、应用及管理发展策略[J].电信科学，2013（03）.

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