大学生学习成绩的影响因素有很多，包括主观因素和客观因素。本文主要对影响中南财经政法大学统数学院11级统计系学生绩点的客观因素进行分析，应用非参数统计的秩和检验从性别、地区及寝室环境三个角度进行分析。结果表明性别和寝室氛围对大学生成绩有显著性影响而地区因素作用不明显，从而可以建议校方加强寝室管理，大学生自身也重视性别差异和寝室氛围影响。

　　正确认识和评价大学生学习成绩的影响因素，是制定和执行合理的教学计划、教学大纲、教学方法，提高学生学习成绩的主要依据。而学生的学习成绩是一个系统因素集成的必然结果。系统因素的一个主要组成部分是主观因素，它是影响学习成绩的主要原因，即学生自身因素——包括学习能力、学科知识与能力、综合素质、心理素质、身体素质等。

　　和主观因素相对的因素是客观因素。对大学生而言，学生主观努力程度是影响其学习成绩好坏的主要因素。除此之外，我们也应注意到性别、地区性质、寝室环境等客观因素对大学生学习的影响。

　　在对学习成绩进行评估时，目前常用的有综合指数法、测试法、评分法、层次分析法和概率统计法。这些方法大部分需要一些数据附加信息或者先验知识，而这些知识又不容易得到；指标体系过于繁琐，很多数据难以收集，对我们来说不易理解和应用。

　　因此我们决定结合所学的统计分析方法来进行研究，通过问卷或当面咨询方式取得原始数据，运用相应检验初步探讨了性别、地区性质、寝室环境等因素对大学生学习成绩的影响结果。由于不满足t检验关于均值、方差和分布的假设，在下文中我们用一些非参数的检验方法来判断性别因素和地区因素对大学生成绩的影响。

　　一、研究方法

　　Wilcoxon-Mann-Whithey秩和检验

　　假定两总体分布样本和，检验问题为：。

　　把两样本混合在一起，将个数按照从小到大的顺序排列，令为在这N个数中的秩。根据单样本的Wilcoxon符号检验可知，用表示混合样本中Y观测值大于X观测值的个数，它是对Y相对于X的秩求和。

　　当数据为大样本时，，双边检验中令，此时，K可以通过正态分布求得任意点的分布函数，a，b由上式Z确定。在显著性水平为下检验的拒绝域为：。

　　当X和Y中有相同数值时，此时排序有相同的数据则采用平均秩。

　　Kruskal-Wallis检验

　　当样本数据取自完全随机设计并且存在3个或更多组时，我们先把多个样本混合起来求秩，再按样本组求秩和。这种Kruskal-Wallis方法也称为H检验。

　　用表示第i个处理的第j个重复观察，表示第i个处理的观察样本量，将数据形态表中所有数据从大到小给秩。若有相同秩，则同秩和检验中采取平均秩。对每一样本观察值的秩求和，所有数据混合后的秩和为，在零假设下：。

　　即当统计量H的值时拒绝零假设（k个总体位置相同），即表明处理间有差异。

　　当个处理观测值有结点时，则H校正为：。

　　二、实证分析

　　（一）研究对象

　　在本次研究中，我们以湖北省武汉市中南财经政法大学统数学院11级统计学在读本科生为调查对象，以该院11级本科生的成绩差异影响因素为研究对象，在中南财经政法大学南湖校区共抽取40名大学生了解其绩点和地区、寝室成员等信息，其中男生16人，占40%，女生24人，占60%。

　　（二）研究内容

　　1.性别因素

　　为了分析性别这一客观因素的影响，我们从教务部获取并整理研究对象的绩点。

　　首先运用R软件画出原始数据的箱线图如下：

　　图1 男女生绩点的箱线图

　　从图1可以很直观地看出，男女生的绩点存在很明显的差别。女生的绩点普遍要比男生高，虽然绩点很高的男生和绩点很低的女生在图中反应为离群值，但其现实中存在也是正常状况所以不足为奇。

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