工信部直属高校发明专利状况分析(2)
3 技术领域分析
国际专利分类(简称IPC)是一种国际通用的管理和利用专利文献的方法,特点在于使各国专利文献获得统一的分类,便于对专利文献进行分类管理、使用、查找。IPC分类体系是由高至低依次排列的等级式结构,是把与发明创造有关的全部技术领域按不同的技术范围设置成部、大类、小类、大组、小组[4]。
通过IPC大类分析,可以了解工信部直属高校申请发明专利相对活跃技术领域;活跃技术领域中各单位发明专利申请量分布状况,进一步反映了该领域中单位的实力水平。
工信部直属高校发明专利申请共涉及114个IPC大类,其中最活跃的十个IPC大类共申请发明专利13670件,占申请总量的58.8%。它们分别是G01测量、测试(4380件,18.8%);G06计算、推算(2384件,10.3%);H04电通信技术(1721,7.4%);H02发电、变电或配电技术(1264件,5.4%);H01基本电气元件(983件,4.2%);B23机床(760件,3.3%);G05控制、调节方法及系统及设备(614件,2.6%);A61医学或兽医学、卫生学(532件,2.3%);C08有机高分子化合物及其制备或化学加工、以其为基料的组合物(529件,2.3%);F16工程元件或部件、为产生和保持机器或设备的有效运行的一般措施、一般绝热(503件,2.2%)。
哈工大在H01领域、B23领域、A6领域、C08领域、F16领域发明专利申请量排名第一;北京航空航天大在G01领域、G06领域、H04领域、G05领域发明专利申请量排名第一;南航在H02领域发明专利申请量排名第一(见表2)。
4 合作申请人分析
1985年至2012年期间,工信部直属高校与其他单位合作申请发明专利1100件占此期间申请量的4.73%,涉及的合作者数为608个,与同一合作者的平均合作次数为1.8件。其中南理工与外单位的合作率最高,高达12.1%,哈工程的与同一申请人的平均合作数最高,为2.7。(参见表3)
合作率=合作专利数/专利数;平均合作数=合作专利数/合作者数。
5 技术骨干及其团队分析
工信部直属高校1985年至2012年申请的发明专利中共涉及发明人31668名。其中发明专利申请量排名前十位发明人中,北航有5位,哈工大有3位,西工大有2位。他们共申请发明专利1663件,占七高校总量的7.1%。十位发明人依次为房建成(北航,申请252件,授权184件)、张军(北航,申请191件,授权147件)、谭久彬(哈工大,申请191件,授权94件)、寇宝泉(哈工大,申请175件,授权108件)、张春熹(北航,申请160件,授权92件)、赵沁平(北航,申请160件,授权84件)、黄玉东(哈工大,申请145件,授权66件)、张广军(北航,申请134件,授权114)、史忠科(西工大,申请132件,其中申请主要集中在2010年之后,所以截至2012年12月31日授权发明专利仅为26件)、赵晓鹏(西工大,申请123件,授权86件)。
十位发明人中房建成、谭久彬、张春熹、张广军、史忠科发明专利申请主要集中在测量、测试技术领域(G01);张军主要集中在电通信技术领域(H04);寇宝泉主要集中在发电、变电或配电技术领域(H02);赵沁平主要集中在计算、推算技术领域(G06);黄玉东主要集中在有机高分子材料技术领域(C08);赵晓鹏主要集中在石油、煤气及炼焦工业燃料、润滑剂技术领域(C10)和基本电气元件技术领域(H01)。赵晓鹏主要从事智能材料物理与化学研究工作,智能材料物理与化学是一门新兴交叉学科。
本文将与技术骨干合作申请专利超过十次的合作发明人定义为长期合作者。工信部直属高校发明专利申请量排名前十位发明人中,有2位发明人拥有20位以上的长期合作者;有4位发明人拥有10-20位的长期合作者,有4位发明人拥有10位以上的长期合作者。目前高校大多数科研团队还是"师徒合伙"形式[5]。而优秀的科研团队应由学术带头人、中青年教师、研究生、其他人员等构成。其中中青年教师作为核心骨干在整个团队中起到了至关重要的作用。长期合作者一般均为团队中中青年教师,并且也是团队的核心骨干。这部分合作者数越多,说明团队中的核心骨干越多、合作紧密度程度越强,团队结构越合理。
6 代理机构分析
工信部直属高校申请的23255件发明专利中,18679件委托了专利代理机构进行代理,代理率为80.3%。涉及代理机构214所,其中7所代理机构代理量超过1000项,共代理了14526项,占77.8%。这也说明工信部直属高校在专利代理方面进行相对集中的管理。
7 总结及建议
近几年工信部7所直属高校的知识产权工作基本上都做到了管理制度健全,管理体系完善,激励及考评体系切实有效,发明专利申请的数量和质量大幅提高,形成了良好的发展势头,但是各单位之间差距较大。本文对工信部直属高校发明专利状况(发明专利趋势分析、技术领域分析、合作申请人分析、技术骨干及其团队分析、代理机构分析)进行了数据分析,技术以上数据分析本文提出以下建议。
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