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大数据时代科技文献服务发展路径研究(2)

人气指数: 发布时间:2015-03-18 14:19  来源:http://www.zgqkk.com  作者: 张宏峰等
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  2.4 处于发展的困局之中
  科技文献服务怎样发展、如何加快发展是我们每个科技情报机构面临的共同问题,也是“瓶颈”问题。认真对比一下这些年的业务量,我们就能感受到发展的艰辛。以我们河南省科技信息研究院为例,2005年接待文献借阅等各类读者和用户6.5万人次,委托翻译服务近百项,约40万字。2013年我们接待各类读者和用户仅6万人次,完成检索申请2 000余人次,委托翻译服务近30项、5万字。造成这种局面的原因是多种多样的,一方面有各专业类图书馆发展快速,恶性竞争所致;另一方面也有经费短缺、手段落后、服务跟不上等原因;更主要的是信息化跨越发展,以及大数据浪潮强大的冲击。另外,还有对发展的理解存在偏差,一谈到发展,就是要做强做大,成为单位业务的主流。而把服务做细做实,也是一种发展,做“阳春白雪”更是一种高层次的发展。
  3 大数据时代带来的新机遇和新挑战
  中国旅美科技协会副主席、匹兹堡分会主席涂子沛先生在2013年全国“两会”期间,向中国人民政治协商会议提交了一份海外提案《中国如何应对大数据时代的挑战》提出:“大数据”是一股新的技术浪潮,也是逐步形成的历史现象,其具体是指随着信息存储量的增多,人类在实践中逐渐认识到,通过数据的开放、整合和分析,能发现新的知识、创造新的价值,从而为社会带来“大科技”、“大利润”、“大智能”和“大发展”等新的机遇。并著述《大数据》一书,呼吁“2013年,应该成为中国的大数据元年”[4]。
  3.1 大数据对科技文献服务带来的新机遇
  3.1.1 海量信息。在大数据时代,我们置身一个庞大的数据海洋之中,数据随时随处都在,信息资源非常庞大。作为全世界馆藏量最大的图书馆,美国国会图书馆2009年拥有的电子信息总量为235太字节。而在同一年,美国17个行业中,已经有15个行业大公司平均拥有的数据量超过了美国国会图书馆,其中投资证券业、银行业、传媒业位居前三位,都远远超过了美国政府。2010年,全球的企业一年新存储的数据就超过了7 000拍字节,全球消费者新存储的数据为6 000拍字节,这相当于十多万个美国国会图书馆的藏书量。每一天,无数的数据信息仍在被收集、交换、分析和整合,科技文献服务跻身这股“洪流”中,将对科技创新提供强有力的支撑[5]。
  3.1.2 多个平台。网络信息技术的发展颠覆了传统的资源获取习惯和模式。在资源传递上,原先只能在“供”与“求”二者之间展开,如今多数用户已具备自己来发现与访问资源的技巧与技术;在资源的享用上,现在的用户更愿意优先访问数字环境下所发现的网络资源。这主要得益于互联网拥有海量的正规和非正规资源、方便快捷地快速检索入口、基于内容关联的知识发现获取功能、个性化的检索服务平台、高互动性的交流共享工具等等。科技文献机构已拥有众多正式出版的学术资源,当前Google、Scirus等学术搜索引擎也开始对网络学术资源进行整合利用。传统的科技文献服务不再是用户发现信息资源的唯一入口,而是这个庞大数据网络中的一个节点,是所有共享资源中的一个平台。大数据时代使得数据通过多个网上平台自动整合和跳转,获得生命、产生智能,创造了新的发展机遇[6]。
  3.1.3 多级提升。伴随着信息基础设施及技术的发展,经多年建设,多数科技文献机构文献资源日趋丰富,已拥有大量的数据库、电子图书、各种音频资源、机构库、特色资源等,这些科技文献资源范围广,品种多,类型全总量大,而且增长速度快。数据爆炸式的剧增,量的极大膨胀,对科技文献服务提出“质”的要求。这些年来,信息化建设从思想理念、软件硬件、法律法规、制度机制、保障措施等方面都有了不小的进步和发展,为真正适应大数据时代的要求,实现“量”、“质”同变,当前四个方面的综合提升已迈开大的步伐,即:从小数据到大数据的提升,从管理信息化到管理数据化的提升,从人找数据到数据找人的提升,从资源整合到智慧传播的提升。
  3.1.4 多重服务。大数据时代,科技文献传统服务正从文献获取转变为知识发现,用户所要求的专业信息服务将主要不再是简单地检索和物理地获取文献,而是帮助将知识内容从众多信息对象中挖掘出来,科技信息服务方式方法随之发生了重大变化。当前,远程服务已成为常态,智能服务、定题推送服务在逐步完善,增值延伸服务也成为业内竞争的有力“杀手”,个性化嵌入式服务开始全面推广普及,共享互动服务平台在不断搭建等等。可供用户选择的服务方式、服务手段多样化、模块化,提供服务的实效性、针对性也更强,服务的内容更加全面,文献检索、全文传递、信息导航、文献代查代借等多种公益型服务更加鲜活。
  3.2 大数据对科技文献服务提出的新挑战
  3.2.1 技术方面的挑战。由于科技文献资源众多,存储的数据含纸质资源、光盘资源、数据库资源、自建资源等结构化信息,也有影像资料、办公文档、Web信息等可被感知的半结构化或非结构化数据。资料显示,当今世界结构化数据增长率为32%,而非结构化数据增长率则达63%,至2012年,非结构化数据占有比例已达到互联网整个数据量的75%以上。由此可见,我们所处的大数据信息环境是一个大而复杂的异构数据环境,每个站点的信息和组织都不一样,需要按照不同的应用要求进行封装、整合、处理,需要高可扩展性、高可靠性、高可用性的数据分析技术、数据表示方法,这些技术问题是亟待解决的最大难题。
  3.2.2 高额成本方面的挑战。大数据给科技文献服务的发展带来了极大的经济负担。尤其是在海量数据的选择、挖掘利用与保存方面所耗费的资金非常高,即使有政府大额的财政专项拨款,也大都是一次性投资,通常只局限于设备、系统平台和网络硬件建设,只能满足一时之需,缺乏设备、技术、管理人员升级的长期投入和维护。举个简单的例子,1955年,IBM推出了第一款商用硬盘存储器,每兆字节存储量的单价约为6 000美元,1993年单价下降到1美元左右,2010年下降到1美分左右。虽然存储的费用下降不少,但在海量的信息数据面前,收集费用仍不可小视。在2010年,美国联邦政府拥有2094所数据中心,约10 000多个信息管理系统、2 000个域名和24 000个网站,年度信息技术预算为784亿美元,资金保障可收集7 800亿兆字节的信息。中国2010年新增数据量为250拍,日本400拍、欧洲2 000拍,而美国3 500拍。数据收集量小,既有收集数据的意识问题,也有收集的手段、技术问题,更重要的还是资金不足问题。

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