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刍议汽车故障自诊断系统在汽车维修中的应用(3)

人气指数: 发布时间:2016-03-07 10:14  来源:http://www.zgqkk.com  作者: 温晓娟
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  5汽车故障诊断技术展望
  5.1实现汽车诊断技术的规范化
  我国在汽车检测诊断技术发展过程中,普遍存在“重硬偏软”的问题,热衷于引进和推广先进设备,但对难度大、投入多、社会效益明显的诊断方法和限值标准等基础理论与技术不够重视。要促进我国汽车诊断技术的发展,必须加强基础研究,完善硬件与软件相配套的工作,制定定量的检测与诊断标准,规范统一全国各地的检测与诊断标准和操作技术。
  5.2提高汽车诊断设备的智能化水平
  汽车诊断设备向多功能综合式和自动化方向发展,测试仪器向小型化、轻量化、非接触化和智能化方向发展。同时,随着技术进步,将进一步提高诊断设备的智能化水平,增加诊断项目,扩大诊断范围,提高诊断结果的可靠性。随着新技术的发展和新产品的开发,全智能化的汽车诊断设备必将成为对汽车故障诊断和维修领域的主流。
  5.3故障诊断网络化
  人们能从网络中获得各种汽车诊断技术的最新信息,实现与全球各地的汽车厂商、汽车诊断专家的互动联系和技术交流,从而获得需求的汽车故障诊断的信息,随时得到“汽车故障诊断专家系统”的指导,将汽车故障诊断远程化,实现在家修车的理想。利用信息高速公路,可将全国的汽车检测站连成一个广域网,使交通管理部门随时掌握车辆信息。
  5.4汽车故障预测
  汽车的寿命预测和故障预报是当前及今后较长一段时间内汽车故障诊断技术的一个重要研究方向。通过对诊断对象的寿命预测和故障预报,预先获知其未来的运行趋势和技术状况,得出其剩余的无故障工作寿命,可以预防或降低由于设备故障导致的危害性事故,把损失降低到最小。
  6结语
  综上所述,本文通过对汽车维修中故障自诊断系统的工作原理以及其相应应用的研究,以及对整个汽车故障自诊断系统进行系统的分析,能够保证相关的汽车维修人员对汽车维修有进一步的了解,并且能够对其工作量进行相应减少,为司机提供了更多的便捷,还能进一步提升汽车维修工作的效率。
  参考文献
  [1]张伟.基于专家系统的故障诊断在汽车发动机上的应用[D].太原理工大学,2011.
  [2]赵俊杰.基于模糊神经网络的汽车故障诊断方法研究[D].杭州电子科技大学,2011.

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