利用可拓学的关联度计算公式来构造计算待评标的物P0的第k个一级指标关于等级j的关联度，其为属性越多；当kj（xi）≤0时，表示xi不属于xji，kj（xi）越小说明xi离xji越远。

　　（8） （五）确定综合关联度

　　综合关联度的计算公式为

　　五、实例分析

　　（一）案例介绍

　　本文选择某油田某石油装备制造企业作为实例，详细阐述自主创新能力评价的过程。该企业主要从事陆上采油装备制造，目前在国内处于领先地位。该企业的产品除供应大庆油田外，在其他油田也有一定市场份额。随着竞争的加剧和国内市场趋于饱和，该企业通过不断加强技术创新、开发新产品和新工艺来争取海外市场份额，目前该企业的产品已进入中东和非洲市场。通过与该企业相关部门沟通，获取了评价指标体系中各实测指标的原始数据，见表3。

　　（二）评价过程

　　1.经典域及节域

　　根据装备制造业关于各指标的平均水平，并结合石油装备制造业的特点，确定各指标的经典域和节域，见表4。

　　2.确定指标权重

　　本文利用一种新的确定权重的方法——模糊一直偏好关系（CFPR）设置问卷进行调查确定指标权重，见表5。CFPR要求对相邻的指标进行两两比较来构造判断矩阵，并据此构造模糊偏好关系，通过对模糊偏好关系的标准化检验使矩阵元素处于[0，1]，再根据通过标准化检验的模糊偏好关系计算各指标的权重。利用CFPR方法确定指标权重，对n个指标只需进行（n-1）次比较即可获得比较矩阵，并能始终保持数据的一致性，而且具有更好的操作性和科学性。[7]

　　3.确定一级指标和综合指标关联度

　　通过实地调研和原始数据分析、计算，得到该石油装备制造企业的待评物元矩阵中的数值，见表3。根据式（4）～（9）计算一级指标和综合指标关联度，见表6。

　　由于K1（P0）> K2（P0）> K3（P0）> K4（P0），根据式（10），Kj=max Kj（P0）（j=1，2，3，4），可知该装备制造企业的自主创新能力属于很强的等级。由表7的计算结果可以看出，该石油装备制造企业的创新能力强主要是创新成果产业化比率的分值较高带来的影响，而其他指标在很强等级的分值都为负，说明这些指标都还没有达到很强的等级，今后应从这些指标着手寻找提升自主创新能力的措施。

　　六、结论

　　本文构建了石油装备制造企业自主创新能力评价的指标体系，该指标体系实现了定量指标和定性指标的结合，能较全面地反映石油装备制造企业的自主创新能力；利用模糊一致偏好关系确定指标权重既能减少两两比较的次数，又能保证判断矩阵数据的高度一致性。构建的多级可拓综合评价模型能准确地计算出自主创新能力的综合关联度并给出评价等级，也能根据一级指标的关联度分析各指标的所属等级，从而为石油装备制造企业进一步提升自主创新能力提供依据。

　　[参考文献]

　　[1] 罗洪云，林向义.基于知识整合的石油装备制造业自主创新能力研究[J]. 辽宁工程技术大学学报：社会科学版，2012，14（2）：12-15.

　　[2] 林向义，刘晶，罗洪云，等.基于知识管理视角的自主创新能力提升机理研究[J].情报科学，2010，28（8）.

　　[3] 蔡文.物元模型及其应用[M].北京：科学技术文献出版社，1994：25-30.

　　[4] 蔡文.可拓学论及其应用[J].科学通报，1999，44（7）：673-682.

　　[5] 罗洪云.我国民营企业信誉的诊断与提升研究[D].大庆：大庆石油学院，2007.

　　[6] 王晓红，张宝生，陈浩. 虚拟科技创新团队成员选择决策研究——基于多级可拓综合评价[J].科研管理，2011，32（3）：108-113.

　　[7] 林向义，刘晶，魏景柱.钻井工程项目管理成熟度评价[J].工程管理学报，2011，25（5）：548-552.

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