（二）显示性比较优势指数

　　衡量一国贸易模式的另外一个重要的指标是Ballasa于1965年提出来的显示性比较优势（Revealed Comparative Advantage）指数。

　　（3）

　　公式（3）中，RCAck表示C国产品K的显示性比较优势指数。Xck/Xc表示在C国k类产品的出口额与C国所有产品出口额的比值；Xwk/Xw表示全球产品k的出口总额与全球所有产品出口总额的比值。RCAck∈[0，+∞]，其值大于1时，C国产品k的出口具有比较优势；其值接近0时，产品k则不具备出口的比较优势。Redding（2000）对RCA指数进行改进，提出用平均出口比重作为分母来计算RCA指数。

　　（4）

　　公式（4）得出的RMCA的平均值为1，但该公式仍不能解决RCA指数在分界线（RCA=1）两边不对称的缺陷，因此，无法准确衡量产业内贸易模式和出口结构的动态变化问题。Dalum（1998）用数值1对RCA进行了变型：

　　RSCAck=（RCAk-1）/（RCAk+1） （5）

　　公式（5）中，RSCAck为对称的显示性比较优势（Revealed Symmetry Comparative Advantage）指数。RSCAck∈[-1，+1]，如果RSCAck大于0趋近于1，则说明C国K产品具有比较优势；如果RSCAck小于0趋近于-1，则认为C国k产品无比较优势可言。

　　计算结果与实证分析

　　（一）我国农产品贸易的边际产业内贸易指数分析

　　通过对2005-2011年我国24类农产品的进出口数据的整理，笔者计算出2005-2011年间我国农产品贸易的边际产业内贸易指数（见表1）。在表1中的144个边际产业内贸易指数中，BIK值小于0.3的有73个，占总数的50%以上，说明我国整体农产品贸易受产业内贸易影响程度偏低，受产业间贸易影响较大，可见农产品贸易的比较优势发挥了重要作用。BIK值较低的产品主要集中在HS01、HS02、HS04、HS05、HS10、HS12、HS13、HS14、HS15、HS16、HS20和HS23章产品上，由此可见我国在初级农产品和农业制成品方面总体技术水平和国际竞争力较弱。

　　表1中BIk值大于0.7的有30个，占总数的20.8%，主要集中在HS03、HS04、HS05、HS06、HS08、HS11、HS18、HS19、HS21和HS24章产品上，这些产品大多属加工制造业，这说明我国具有发展加工型农产品出口的条件。

　　同一种产品在不同时期的边际产业内贸易指数也是不断发生变化的。HS01、HS06、HS14、HS14章产品的BIk值在逐年上升；HS04、HS13章产品的BIk值呈逐年下降的趋势；而HS08、HS09、HS10、HS15、HS16、HS18、HS19、HS23和HS24章产品的BIk值相对比较稳定。纵观我国农产品产业内贸易指数的动态变化，可见虽然各个农业生产部门的技术水平和竞争力在发生变化，但其影响整体农产品贸易的程度较低，产业间贸易仍占主导地位。

　　（二）我国农产品贸易的对称显示性比较优势分析

　　根据公式（5）计算出来的2004-2011年我国农产品RSCA指数（见表2），利用RSCA指数，应用描述性统计和产品类别分析方法，从多种角度对其进行分析，来深层次挖掘我国农产品贸易模式在多个时期的动态变化，如表2所示。

　　1.描述性统计。为了分析我国农产品贸易竞争力水平，本文以2004-2011年的贸易数据为样本，计算出各类农产品在每一年份的RSCA指数，并且对该指数进行相应的运算处理（见表3）。从该系列指数的平均数、中位数、最大值、最小值以及四分位差几方面来反映RSCA值的分布状态及特点。

　　从表3中可见，我国2004年农产品RSCA指数的平均值为-0.3659，2010年为-0.4504，总体呈现递减趋势，这说明我国农产品的竞争力平均水平在逐年下降。

　　对中位数进行分析，2004年的中位数为-0.4982，即在2004年，我国农产品的RSCA值中，有50%分布在[-1，-0.4982]范围之内，同理，2009年中位数为 -0.5583，2011年为-0.5119，总体呈现下降趋势，即有更多的农产品的RSCA指数下降，且下降到更低的指数区间范围内，总体比较优势明显下降。

　　与中位数相比，第一四分位数表示有25%的RSCA指数低于第一四分位值，第三四分位数是指有25%的数值高于第三四分位值，2004年的四分位值为-0.6659和0.0939，也就是有50%的RSCA值分布在区间[-0.6659，0.0939]之内，2006年为[-0.6717，-0.0222]，2009年为 [-0.8078，0.0243]，这也说明从2004年到2011年之间，我国农产品的RSCA指数主要分布在较低的范围之内，我国农产品总体呈现比较优势下降的趋势。

　　平均值、中位数以及四分位数主要用来分析RSCA指数的分布规律和趋势，只能分析出我国农产品显示性比较优势指数变化的流动性，要分析其稳定性则要通过标准差导数以及最值区间来反映。2004年的标准差为0.4189， 2007年的标准差为0.4736，2011年的标准差为0.4239，除了这三个年份之外，其余年份均分布在0.38至0.40之间，这说明我国农产品RSCA指数变化幅度较小，分布较集中，当然也只是集中在比较低的水平。同理，标准差系数绝对值也主要分布在0.16-0.17上下，最值区间也只是2004、2007年为1.4以上，其余年份都为1.2左右，这也同样说明我国农产品RSCA指数分布变化幅度较小，我国农产品比较优势有较强的稳定性。

　　综上，我国农产品的比较优势整体呈现下降趋势，这可以通过对2004-2011年RSCA值的平均值、中位数以及四分位数分析得出。同样，我国农产品的比较优势数值越来越集中，即我国农产品竞争力具有很强的稳定性，这可以通过对最值区间、标准差以及标准差系数分析得出。2008年国际金融危机的蔓延以及国际农产品市场的剧烈动荡给我国农产品贸易指数带来了极大的负面影响，例如2009年的最小值为-0.9226，2010年的最小值为-0.9172，这说明这两年内我国部分农产品具有较强的比较劣势。

　　2.RSCA指数的类别分析。对2004-2011年我国农产品RSCA指数从大到小进行排序，可知HS05、HS16、HS20、HS07在2004-2011年间内始终具有比较优势。HS03、HS14在优势的过程中，发生转变波动，但2011年仍具有比较优势，HS13从比较优势转为比较劣势，其余大部分产品始终不具有比较优势或比较优势越来越弱。其中以HS01、HS02、HS10、HS12、HS15、HS22这几类农产品下降幅度较大，说明我国大多数农产品RSCA指数呈下降趋势，即我国农产品竞争力整体逐年下降，只有极少数产品比较优势仍保持在较好状态。

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