4结束语

　　运用形态学滤波器对ECG进行处理，其计算简单，运算速度快，实时性好。形态学矫正基线漂移保持了原始信号几何信息的特点，多用于处理数字图像。从实验仿真可看出：本文研究的处理心电信号基线漂移的数学形态学滤波器在去除心电信号基线漂移的同时，并未对信号几何特征造成影响。

　　需讨论部分，心电信号中的结构元素与特征波的时间宽度有关，又因人具有不同年龄和不同体质，故具体情况具体分析最佳。

　　参考文献：

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　　作者简介：

　　邓璐（1989），女，湖北利川人，硕士研究生，主要研究方向为人体生命体征参数的信息处理，Email：773832351@qq.com。

　　基金项目：2011工信部物联网专项、国家自然科学基金（批准号61102075）、重庆自然科学基金（CSTC2011BB2142）、重庆教委科学技术研究项目（KJ120507）。Removal method of baseline drift from ECG signals based on morphology filter

　　DENG Lu，LIN Jinzhao，ZHAO Yanxia，YANG Xue，PANG Yu

　　（Chongqing University of Posts and Telecommunications，Chongqing 400065，P.R.China）

　　Abstract：Baseline drift is the main noise of ECG signals which its removal is an important step in the ECG signal preprocessing. At present， methods to correct the baseline drift in the ECG signal include wavelet transform，curve fitting as well as FIR and IIR filtering method. But factors such as the large amount of calculation， signal length effect realtime and the cutoff frequency of the filter give the work inconvenience. This paper presents the mathematical morphological filter to correct the baseline drift， according to the geometric parameters of ECG signal. The experiments prove that the method effectively corrects the baseline drift， preserving signal better.

　　Key words：ECG signal， morphology， baseline drift， correction

 

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