二、评估过程

　　本文所涉及的政策评价是多指标综合评价，指标涉及范围广，这里首先应用AHP（层次分析法）得到权重向量A，再根据问卷调查数据得到模糊综合评价矩阵R最后代入模糊合成运算方程得出模糊模式的识别，进而得到中日两国大学生体育社团的运行效果综合评价得分。

　　（一）权重向量W的确定

　　运用AHP层次分析法，确定目标与准则层以及各准则层之间的权重。

　　第一步先构造判断相对重要性比较表。通常取1，2，…，9及它们的倒数作为标度，其标度含义即判断矩阵表示各要素之间相对重要性的比较。标度含义为：1：两指标相比，具有同等重要程度；3：两指标相比，一个指标比另一个指标稍微重要；5：两指标相比，一个指标比另一个指标明显重要；7：两指标相比，一个指标比另一个指标非常重要；9：两指标相比，一个指标比另一个指标极端重要；2，…，8取上述两相邻判断的中值示的层次结构中，n个主标准相对于评价目标，按其重要程度依次排序，可建立起一个n阶相对重要性比较表，计算最大特征值和其对应的体征向量。

　　第二步，对指标矩阵进行一致性检验。由于受各种主观因素的影响，需检查矩阵的一致性，须计算一致性指标CI，

　　其中为矩阵最大特征值

　　当CI=0时，矩阵具有完全一致性，且愈大，CI就愈大，则一致性就差。为了检验判断矩阵是否具有满意的一致性，需要将CI与平均随机一致性指标RI进行比较。RI的取值如表2。

　　表2平均随机一致性指标RI

　　阶数n123456789

　　RI000.580.91.121.241.321.411.45

　　如果判断矩阵的一致性比率CR=CI/RI<0.1时，此矩阵具有满意的一致性，否则就需要对判断矩阵进行调整。

　　根据专家咨询法，得到目标与准则层之间、各准则层之间的相对重要性比较如表3所示：

　　表3目标与准则层之间、各准则层之间的相对重要性比较

　　AB1B2B3B4W

　　B1121/31/30.1520

　　B21/211/31/20.1171

　　B333120.4412

　　B4321/210.2898

　　其中CR=0.0530<0.1，此矩阵具有满意的一致性。

　　B1B11B12B13B14W1

　　B1113240.4717

　　B121/311/31/20.1045

　　B131/23120.2741

　　B141/421/210.1498

　　其中CR=0.0359<0.1，此矩阵具有满意的一致性。

　　B2B21B22B23B24W2

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