中国工业发展质量研究(3)
(三)研究方法
指数构建方法。统计指数是综合反映由多种因素组成的经济现象在不同时间和空间条件下平均变动的相对数7。从不同的角度,可以对统计指数进行不同的分类,按所反映现象的特征不同,可分为质量指标指数和数量指标指数;按所反映现象的范围不同,可分为个体指数和总指数;按所反映对象的对比性质不同,可分为动态指数和静态指数。为全面分析全国及各地区的工业发展质量,本文构建了工业发展质量时序指数(2005年为基期)来反映全国及地方省市工业发展质量历年的时序变化情况;构建工业发展质量截面指数来反映地方省市工业发展质量在某一时点上的截面比较情况。按照统计指数的分类,工业发展质量时序指数即为动态指数中的定基指数,工业发展质量截面指数即为静态指数,并在此过程中计算了速度效益、结构调整等六个方面的分类指数,即个体指数。
权重确定方法。在指标体系的评价过程中,权重的确定是_项十分重要的内容,因为权重直接关系到评价结果的准确性与可靠性。从统计学上来看,权重确定一般分为主观赋权法和客观赋权法,前者一般包括德尔菲法、层次分析法等后者_般包括主成分分析法、变异系数法、离差及均方差法等。主观赋权法的优点在于能够充分利用专家对于各指标的内涵及其相互之间关系的经验判断,客观赋权法的优点在于不受人的主观因素的影响,充分挖掘指标数据本身所蕴含的信息。
为避免主观赋权法的经验性过强以及客观赋权法的数据依赖性较强,本文利用德尔菲法和变异系数法进行主客观综合赋权的方法。选择德尔菲法的原因在于,工业发展质量是一个衡量工业发展水平的综合概念,不仅需要结合数据本身,同时也要考虑到当前中国经济所处发展阶段及政策导向等因素。选择变异系数法的原因在于,从指标体系中的各项指标来看,差异越大的指标越重要,因为它更能反映出各地区工业发展质量的差异,如果全国各省市的某个指标没有多大差别,则没有必要再将其作为_项衡量的指标,所以对差异越
大的指标要赋予更大的权重,权重的测算过程为,首先计算各项指标的变异系数,然后计算各指标的客观权重,最后利用德尔菲法得到的主观权重和利用变异系数法得到的客观权重进行平均,得到各项指标的最终权重。
(四)数据来源与说明
本研究的数据全部来源于国家统计局发布的历年《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《“十一五”时期中国信息化发展指数(IDI)研究报告》9以及各地的统计年鉴。由于西藏部分指标缺失,故未参与评价,本研究也不含港澳台地区,最终研究对象为全国及30个省(区、市)。由于统计年鉴中没有公布2010年的单位工业增加值能耗数据,为保证工业发展质量时序指数在历年之间具有可比性,我们利用各地历年统计年鉴中的工业增加值指数、工业增加值和工业能耗数据,计算得到2005-2010年30个省(区、市)以2005年为不变价的单位工业增加值能耗,其中2010年全国工业能耗是按照2005-2009年工业能耗占总能耗的平均比重估算得到,新疆工业能耗是利用新疆统计信息网公布的2010年规模以上工业企业原煤消费量代替。
为保证时序指数能够真实反映走势情况,在全员劳动生产率、单位工业增加值用水量、主要污染物排放强度3项指标计算过程中涉及到的工业增加值均调整为2005年不变价;单位R&D经费支出利用王玲和Szirmai10(2008)提出的R&D价格指数进行平减,该指数利用固定资产投资价格指数和消费者价格指数进行合成,权重各取强企业占比指标,在衡量全国工业发展质量时是指世界500强企业中的中国企业数量(不含港澳台)所占比重,在衡量地方省市工业发展质量时是指由中国企业联合会和中国企业家协会联合发布的历年中国制造业企业500强各省数量所占比重;《“十一五”时期中国信息化发展指数(IDI)研究报告》中未公布2010年全国及各省市的信息化发展指数,本文利用2005-2009年的年均增速估算得到2010年数值。此外,由于单位工业增加值能耗、单位工业增加值用水量和主要污染物排放强度均为逆向指标,我们取其倒数转为正向指标以便于统一分析。
四、全国及地方省市工业发展质量评价
(一)全国工业发展质量评价
利用表1的评价指标体系,根据主客观综合赋权法,计算得到2005-2010年全国工业发展质量指数及分类指数,结果见表2。需要说明的是,由于全国工业发展质量无需作横向比较,因此该指数就是前文所讲的时序指数。
2005-2010年全国工业发展质量时序指数及分类指数速度效益年,全国工业发展质量指数呈上升趋势,从2005年的100上升至2010年的167.5,年均增速为10.9%,表明‘‘十一五”时期中国工业发展质量有较明显的提升。
(二)分类指数对总指数的影响2005-2010年,全国工业发展质量的六个分类指数整体呈上升趋势,其中两化融合指数和结构调整指数快速增长,年均增速分别高达20.6%和15%,前者的增长主要是由互联网普及率的快速提升推动,后者的提升主要是由规模以上小企业主营业务收入和500强企业占比的强劲增长推动;人力资源指数和资源环境指数较快增长,年均增速分别为9.9%和9.1%,前者的增长是由工业职工平均工资、工业从业人员年平均人数和研发人员占比的提升综合作用所致,后者的提升主要源于主要污染物排放强度、单位工业增加值用水量和单位工业增加值能耗的明显下降;技术创新指数增长相对较慢,年均增速仅为3%,其中单位R&D经费支出的发明专利数较快增长,但技术改造经费占比下降幅度较大,严重抑制了技术创新指数的增长;速度效益指数波动增长,年均增速为7.1%,2008年的回落与金融危机关系密切。
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